容祖兒一連33場的《My Secret Live: ANOTHER SIDE》即將在香港演藝學院開鑼，今次已是繼17年《容祖兒·My Secret·Live》後，她入行以來第二次Side Track演唱會，專門唱未有派台的冷門歌，歌迷曾在網上投選出自己想聽到的曲目，但不少真粉絲都對賽果極不滿意，認為「唔夠Side」，以下就盤點10首容祖兒從未公開演唱的真Side Track，以及幾首歌迷點名必須要聽的「遺珠」! 17年，容祖兒開了首個Side Track演唱會，以睡房為主題，相當私密。 （資料圖片）
1 上明下暗、上輕下重、上圓下方 2 格局方正為宜 3 走道動線要好 一般來說，從大門或玄關進到房子裡面之後，第一個會遇到的空間就是客廳。 所以在風水上會將客廳與男主人的運勢畫上等號，從一個家的客廳擺設，就可以看出男主人在這個家的地位。...
林姓女孩取名100分的名字一： 林瑾冉、林嫣霜、林熙璧、林琳琼、林筱燕、 林慧娴、林祖琼、林风萍、林熙凡、林珊孟、 林玫轶、林灵飘、林夏东、林铃孟、林澜蓓、 林玲秀、林筠桂、林琬语、林靓玮、林楚素、 林琳航、林柏月、林家辰、林歆乃、林秀娥、 林泳盼、林洛君、林映柏、林圆妮、林屏泉、 林恭嘉、林笑灿、林园瑞、林芩沛、林庆淼、 林菲彩、林函杏、林葵情、林庆向、林美璧、 林芷菱、林飞戴、林韵芝、林飞屏、林维玹、 林湘冬、林映天、林阅瑛、林星粟、林姿俐、 林彦涵、林盈瑾、林叶情、林友晶、林春菱、 林缦瑞、林颐荣、林歆茜、林星念、林兰祖、 林珍贤、林沁秀、林菡泽、林逸颖、林泳宇、 林枫梦、林儿桃、林天翔、林彦轶、林慧芙、 林亮安、林琰清、林筠亮、林蓉菱、林熙蓓、
「陳」這個字也是一樣的道理! 因為左邊的耳朵是「阜」部，「阜」筆畫數8劃，所以「陳」的筆畫數就是16劃。 下面是常見的部首，筆畫計算如下： 豎心旁四劃：所以「怡」是9劃。 提手旁四劃：所以「振」是11劃。 三點水四劃：所以「江」是7劃。 犬字邊四劃：所以「猛」是12劃。 斜玉旁五劃：所以「珍」是10劃。 示字部五劃：所以「祥」是11劃。 网字部六劃：所以「羅」是20劃。 肉字部六劃：所以「股」是10劃。 艸字部六劃：所以「芳」是10劃。 衣字部六劃：所以「裕」是13劃。 走馬部七劃：所以「達」是16劃。 右邊耳七劃：所以「郭」是15劃。 左邊耳八劃：所以「陳」是16劃。 筆畫弄錯吉凶就會算錯，以為吉祥的名字，卻成為很不吉祥的名字。
鎮宅符又稱為大符，早期因粧塑金身不易，故以版畫神像作為祀神方式之一，用法有貼於門斗或牆上清淨處，或者裱褙安神位祭祀，意即請受天宮玄天上帝神光鎮宅。 受天宮的符版曾因時代因素在外地顯化數十年才重回宮中，因此非常珍貴，故平時宮中無法輕易 ...
傳統上「驚蟄」是一年裡面送小人的最佳節氣，在香港除疫情期間外，這一天去鵝頸橋下送小人是當地的習俗，由於節氣的特色這天就是送小人的最佳時間點。 「驚蟄」期間流傳打小人、引貴人、祭白虎的習俗。 （圖／資料畫面） 命理師柯柏成於 臉書...
汽車品牌列表 本列表依照全球各車輛品牌的原名，以羅馬字母順序列出。 各車廠的所屬國籍依品牌創始母廠的國籍為準，並不一定是實際製造或銷售的國家，也不一定是目前主要產權所有者的國籍。 各品牌有可能分屬不同的跨國集團，也有可能已經解散或停止使用。 同一集團各品牌可能分享部份零件、 引擎 、 底盤 甚至車身設計。 部份小廠亦會向大廠購買引擎，以減省開發成本。 說明：各地區所使用的譯名方式，以官方（製造商或代理商）所使用的翻譯或沒有正式定名但廣為流傳的通用譯名為主。 如果特定品牌在該地區沒有適當譯名，則以「－」記號代替。 參考資料 拆掉DaimlerChrysler舊招牌，新Chrysler宣佈領導階層名單 （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ），〈U-car〉 備註
Fashion 皮夾就是隨身財庫! 11項皮夾風水學守財和財運兼顧，自帶不同運勢各色皮夾推薦 最後一點或許許也是最重要的一點，皮夾一定要有檔次，窮也不能窮皮夾，相信這一點大家應該很好理解的。 By Travis Hung 2024年1月3日 A wallet hangs on display in the window of a Hermes International SCA store in London, U.K., on Monday, Dec. 6, 2010.
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
祖先後貼
